Cererea globală pentru specialiști care pot combina Inteligența Artificială cu securitatea cibernetică crește accelerat, iar pentru industria auto această nevoie a devenit una concretă. Mașinile conectate, producția automatizată și infrastructura de încărcare aduc laolaltă software, date și risc operațional, astfel că firmele caută tot mai des același tip de angajat, capabil să înțeleagă ambele zone.
Conform Raportului „Viitorul locurilor de muncă 2025” și techradar.com, IA și big data sunt competențele cu cea mai rapidă creștere, iar rețelele și securitatea cibernetică se află imediat după ele. Problema pentru angajatori este însă alta: din ce în ce mai des, cele două seturi de competențe sunt cerute aceleiași persoane. Într-o piață în care doar 14% dintre organizații spun că au personalul calificat necesar pentru obiectivele lor de securitate cibernetică, deficitul devine mai grav decât în rolurile IT obișnuite.
Pentru constructori, furnizori de componente, importatori și dealeri, miza nu ține doar de recrutare. Există și riscul introducerii de tehnologii noi fără control suficient. Dacă IA este folosită în procese, în analiza datelor, în software de vehicul sau în operațiuni, fără oameni care să stăpânească și partea de securitate, problemele pot să nu apară imediat, ci să se acumuleze în timp. Acest lucru contează cu atât mai mult cu cât industria auto din România a intrat în 2025 cu stagnare, presiune pe marje, cerere europeană slabă, costuri mari și un mediu fiscal dificil.
În acest context, profitabilitatea mai mică reduce spațiul pentru erori, iar o breșă de securitate, un sistem IA implementat prost sau o întârziere în conformare pot costa mai mult decât salariul unui specialist greu de găsit. Potrivit datelor citate de Getpony, 59% dintre profesioniștii în securitate cred că cererea pentru competențe hibride, care combină securitate cibernetică, IA și reglementări, va crește semnificativ. Raportat la cei 14% dintre angajatori care spun că au deja oamenii necesari, diferența este vizibilă în recrutare, în durata implementărilor și în dependența de formarea internă.
Datele arată și de ce cererea urcă atât de rapid. 87% dintre echipele de securitate prioritizează adoptarea inteligenței artificiale agentice. În același timp, doar 14% dintre organizații au deja competențele necesare, ceea ce înseamnă că ritmul de adopție depășește clar ritmul de pregătire a oamenilor. Totodată, 77% dintre specialiștii în securitate spun că se simt confortabil să lase sistemele de IA fără supraveghere umană.
Pentru auto, acest prag de încredere schimbă direct profilul posturilor. Nu mai este suficient un specialist doar în securitate de rețea sau doar în modele IA. Devine important angajatul care poate evalua modul în care un sistem ia decizii, ce date folosește, unde apare o vulnerabilitate și ce obligații de reglementare trebuie respectate. Acest profil combinat este atât de nou încât practic abia exista ca și categorie acum doi ani, iar roluri precum guvernanța IA și securitatea modelelor aproape că nu existau ca opțiuni de carieră acum trei ani.
Pentru cei care lucrează deja în ecosistemul auto sau vor să intre în acest domeniu, mesajul este clar: avantajul vine din combinația dintre IA, securitate și reglementări. Mai ales în electromobilitate, unde infrastructura de încărcare, fluxurile de date și software-ul vehiculului sunt tot mai conectate între ele. În același timp, companiile care nu investesc în recalificare internă se expun dublu: vor recruta mai greu și vor avea riscuri de securitate mai mari. Într-o piață în care marjele sunt sub presiune, costul întârzierii tehnologice poate deveni mai greu de suportat decât costul trainingului.
